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0. 목차'인간의 두뇌'와 '디지털 컴퓨터'의 차이두뇌를 모형화하는 2가지 방법하향식 접근법상향식 접근법'하향식 접근법'과 '상향식 접근법'의 타협로봇에게도 '감정'이 필요한 이유1. '인간의 두뇌'와 '디지털 컴퓨터'는 작동 방식이 다르다. 50 년 전의 AI 개발자들은 인간의 두뇌를 대형 컴퓨터와 비슷하다고 생각했다. 하지만 지금은 이것이 명백한 오류였음을 잘 알고 있다. 두뇌에는 펜티엄칩도, '운영체제(Operating System)'도 없으며, 컴퓨터의 상징인 '서브루틴(프로그램 안의 다른 루틴들을 위해 특정한 기능을 수행하는 부분적 프로그램)'도 없다. 인간의 두뇌는 단지 '스스로 학습하는 구조'로서 지금도 매 순간마다 새로운 내용을 학습하고 있다. 하지만 컴퓨터는 무언가를 새로 배우는 능력이 ..

0. 목차인류는 오랫동안 인공지능 로봇을 꿈꿔왔다.앨런 튜링(Alan Turing)다트머스 회의 이후'기계학습'과 '딥러닝'의 시대1. 인류는 오랫동안 인공지능 로봇을 꿈꿔왔다. 공학자와 수학자, 그리고 몽상가들은 오랜 세월 동안 '인간을 닮은 기계'를 꿈꿔왔다. '오즈의 마법사(The Wizard of Oz)'에 등장하는 '양철 인간(Tin Man)'에서부터 '스티븐 스필버그(Steven Spielberg, 1946~)'의 영화 'AI(Artificial Intelligence)'와 영화 '터미네이터(Terminator)'에 이르기까지, 인간처럼 생각하고 행동하는 기계는 SF영화의 단골 주제였다. 그러면 인간은 언제부터 인공지능 로봇을 꿈꿔왔을까? 그 흔적은 고대 그리스 시대까지 거슬러 올라간다.그리스..

0. 목차 '마크 와이저'의 예견 무어의 법칙(Moore's law) 너무 익숙해져, 컴퓨터인지도 잘 모를 정도가 될 것이다. 1. '마크 와이저'의 예견 '마크 와이저(Mark Weiser, 1952~1999)'는 '제로스 팍(Xerox PARC)'의 '팔로 알토 연구소(Palo Alto Research Center)'에서 일하는 컴퓨터 전문가였다. 하지만 한편으로는 락 밴드의 멤버이자 기존의 인습을 철저하게 배척하는 이단적 성격의 소유자이기도 했다. 1980년대만 해도 컴퓨터는 일반인들에게 매우 낯선 물건이었다. 무엇보다도 책상 하나를 다 차지할 정도로 덩치가 컸으며, 기능도 극히 제한적이어서 회계 처리나 간단한 문서 제작에 사용되는 정도였다. 인터넷은 과학자들이 방정식을 풀 때, 동료들과 암호 같은..

0. 목차 컴퓨터는 뇌가 될 수 있을까? 생각하는 기계는 결코 만들 수 없다? 지능에 대한 정의 AI 연구의 가장 큰 목표는 '범용 AI' 지능의 특성 1. 컴퓨터는 뇌가 될 수 있을까? 컴퓨터의 능력은 궁극적으로 얼마나 확장될 수 있을까? 인간의 뇌도 컴퓨터의 한 형태로 간주할 수 있을까? 20세기 중반 컴퓨터의 시대가 도래하자 이 두 가지 질문을 둘러싼 논쟁이 시작되었다. 첫 번째 질문의 경우, 처음에는 컴퓨터와 뇌가 기본적으로 똑같은 정보처리장치라고 보는 시각이 우세했으나, 이후 근본적으로 다르다는 시각이 더 우세해졌다. 뇌는 컴퓨터의 일종일까? 1-1. '기존 컴퓨터의 지능'과 '인간의 지능'은 정반대로 진화한다. 1940년대 컴퓨터가 처음으로 대중적인 관심사로 떠올랐을 때, 사람들은 컴퓨터를 '..

0. 목차 영상 진단 AI의 학습 방법 정신 질환에 대한 판정 수술의 평가 암 극복 'AI 의사'는 의사를 완전히 대체하는가? 1. 영상 진단 현재 '인공 지능(AI)'이 가장 잘하는 것 중 하나는 '영상 인식'이다. '영상 인식'이란 영상에서 특징적인 부분을 찾아내고, 그것이 무엇인지 특정하는 기술이다. 의료 분야에서도 AI로 '영상 진단'을 하는 연구가 진행되고 있다. 1-1. 뇌동맥류 진단 '뇌동맥류(Cerebral Aneurysm)'는 뇌 동맥의 일부에 결손이 생겨 그 부분이 부풀어 오르는 혈관 질환이다. 뇌동맥류 등을 발견하기 위해 MRI나 CT 등의 장치를 사용해 머리 단면의 영상을 촬영한다. 이에 AI를 사용한 영상 진단 기술을 개발하는 일본의 '엘픽셀(LPixel)'이라는 회사는 뇌 단층 ..

0. 목차 말하는 AI 음성 인식 음성 어시스턴트 친구처럼 대화하는 AI 1. 말하는 AI '2018 구글 개발자 회의'에서는 음성 어시스턴트의 AI에 관한 새로운 기능이 발표되었다. 음성 어시스턴스가 사용자를 대신해 미용실이나 레스토랑에 전화를 걸어 예약을 해주는 기능이었다. 발표 당일, AI는 실제로 미용실에 전화를 걸어 점원과 통화를 하면서 예약을 하는 모습이 소개되었다. 대화 내용에 부자연스럼도 없는 것은 물론, 발음이나 대꾸하는 내용도 매우 자연스러워 점원은 상대방이 AI라고 생각하지 않는 것 같았다. 물론 당시 소개한 것은 미용실 예약이라는 한정된 상황에서의 대화였긴 하지만, AI가 인간과 충분히 대화할 수준에 이르렀다는 것을 보여주기에 충분한 발표였다. 2. 음성 인식 AI가 사람과 대화하기..

현재는 교통사고의 90% 이상이 부주의나 조작 실수 등 운전자에게 원인이 있다고 한다. 하지만 AI가 운전을 하면, 교통사고는 궁극적으로 99.99% 이상 줄어들 것이다. 0. 목차 자율 주행에 필요한 요소 자율 주행의 레벨 구분 AI가 운전자의 상태를 체크 1. 자율 주행에 필요한 요소 자동차 운전의 과정은 일반적으로 '인식(recognition)', '판단(judgment)', '조작(manipulation)'의 반복이다. 운전자는 신호등의 색깔과 보행자 등을 인식하고, 자동차의 속도를 올릴지 내릴지 좌우로 돌아갈지 등을 '판단'한다. 그리고 그 '판단'을 근거로 해서 운전대와 엑셀레이터, 브레이크를 '조작'한다. '자율 주행 자동차(autonomous car)'에서는 이러한 과정을 모두 컴퓨터가 자..

0. 목차컴퓨터가 작동하는 방법인공지능은 어떻게 학습하는가?인공지능의 미래아실로마 AI 원칙인공 지능의 4가지 레벨1. 컴퓨터가 작동하는 방법 컴퓨터 안에는 '프로그램(Program)'이 많이 들어있다. 인간이 키보드나 마우스를 통해 컴퓨터에 입력을 하면, 컴퓨터는 프로그램으로 계산을 해서 답을 출력한다. 프로그램은 컴퓨터 언어로 만들어져 있다. 따라서 컴퓨터 언어로 나타낼 수 없는 것을 컴퓨터에 시킬 수는 없다. 하지만 프로그램된 것이라면 매우 빠른 속도로 정보를 처리할 수 있다. 인간이라면 한 번에 풀 수 있는 문제도 컴퓨터는 정해진 프로그램에 따라 계산해야 풀 수 있다. 아래의 그림은 '서로 다른 3개의 숫자 가운데 가장 큰 것을 고르라'는 문제를 프로그램을 통해 컴퓨터가 어떻게 푸는지 예시를 나타..